Proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos para obtener información útil
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Conjunto de datos enormes y complejos que requieren procesamiento avanzado.
Uso de datos para mejorar la toma de decisiones en empresas.
Rama de la IA que permite a los sistemas aprender de los datos
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Algoritmos que analizan datos históricos para hacer predicciones.
Técnica que permite a las máquinas entender e interpretar el lenguaje humano.
Modelos inspirados en el cerebro humano para el aprendizaje automático.
Subconjunto del ML que trabaja con redes neuronales profundas.
Disciplina que combina estadística, informática y matemáticas para analizar datos.
Proceso de transformar datos crudos en características útiles para modelos.
Rama de la economía que usa modelos estadísticos para analizar datos financieros y económicos.
Campo interdisciplinario que estudia cómo extraer conocimiento de los datos.
Prácticas y tecnologías para proteger sistemas, redes y datos de ataques cibernéticos.
Obtención y análisis de información digital para la seguridad y toma de decisiones.
Análisis de amenazas cibernéticas en tiempo real para anticiparse a ataques.
Pruebas de penetración para evaluar la seguridad de sistemas informáticos.
Recopilación de inteligencia a partir de fuentes públicas en internet.
Proceso de extraer patrones ocultos en grandes volúmenes de datos.
Uso de robots de software para automatizar tareas repetitivas.
Creación de sistemas inteligentes que pueden aprender y tomar decisiones.
Tecnología descentralizada que permite registros inmutables y seguros.
Herramienta para monitorear eventos de seguridad en tiempo real.
Centro de operaciones de seguridad encargado de detectar y responder amenazas.
Técnica de ciberdelincuencia que engaña a usuarios para obtener información.
Tipo de malware que cifra archivos y exige un rescate para liberarlos.
Uso de datos para sugerir acciones futuras basadas en predicciones.
Análisis que describe lo ocurrido con base en datos históricos.
Almacén de datos en bruto para su procesamiento y análisis posterior.
Infraestructura para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos.
Modelo estadístico para predecir variables categóricas.
Modelo estadístico para analizar relaciones entre variables numéricas.
Análisis de datos en función del tiempo para prever tendencias.
Uso de NLP para determinar emociones en textos o interacciones en línea.
Estudio de patrones en redes sociales para detectar tendencias y comportamientos.
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Análisis de datos en función del tiempo para prever tendencias.
Uso de NLP para determinar emociones en textos o interacciones en línea.
Estudio de patrones en redes sociales para detectar tendencias y comportamientos.